AI 使用分散，管理和审计缺位
员工各自使用不同 AI 工具，账号、权限、调用记录、用量和费用分散在各处；IT 很难知道谁在用、用了什么、是否越权、出了问题能不能追溯。
琥珀AI | 企业 AI
把分散使用的 AI 工具，升级为企业统一 AI 能力体系
基于腾讯云 AI、模型、云资源与安全产品，帮助企业统一管理 AI 使用、模型调用、数据资产与系统接入，在安全可控、成本可追踪的基础上提升知识复用、员工协作和业务处理效率。
落地挑战
AI 进入企业真实业务，首先卡在管理、安全、数据、模型和专属应用建设
企业知识分散，AI 不懂内部业务
产品资料、客户案例、制度流程、项目文档分散在网盘、系统和个人电脑里，AI 无法稳定调用企业自己的知识，回答容易停留在通用层面。
敏感数据进入 AI 流程，安全边界不清
客户资料、合同文件、内部制度、经营数据一旦被 AI 调用，企业必须控制哪些数据能用、谁能访问、是否外传、能不能审计。
模型和算力资源各自为政，效果与成本不可控
不同部门各自接模型、试模型、买算力，模型来源、调用方式、Token 成本、GPU 资源和输出效果都不统一，后续训练、调优和替换模型也缺少管理入口。
想做专属 AI 应用，但开发和接入成本高
企业真正需要的是客服、销售、办公、数据分析、流程处理里的专属 AI 能力；但每个场景都有自己的知识、流程、权限和系统接口，从零开发周期长、维护难、难复用。
方案架构
以 AI 平台、模型底座、云底座、安全底座，构建企业级 AI 解决方案
从业务智能体到平台、模型、云资源和安全体系，形成企业 AI 落地所需的完整产品组合。
01
AI 应用层
按业务需要定制或组合
客服智能体
海外销售智能体
办公助手智能体
多媒体设计师智能体
企业知识库助手
数据分析智能体
自定义 AI 应用
02
AI 平台
智能体平台、知识库平台、办公智能体平台
WorkBuddy 办公智能体平台
ClawPro 企业 AI 智能体管控台
MaxKB 企业级开源知识智能体平台
OpenClaw / Hermes 私有化智能体平台
腾讯云智能体开发平台 ADP
DataBuddy 大数据智能体工作台
03
模型底座
模型服务、私有化推理和训练开发
TokenHub 大模型服务平台
HAI 大模型私有化部署平台
TI-ONE 大模型训练平台
04
云底座
计算、容器、网络、存储、数据库和向量检索
CVM / GPU 云服务器
容器服务 TKE
私有网络 VPC
专线 / VPN
对象存储 COS
云硬盘 CBS
云数据库 TencentDB
腾讯云向量数据库
COS 向量存储桶
05
安全底座
业务入口防护、边界防护、主机防护和运维审计
Web 应用防火墙 WAF
堡垒机
云防火墙 CFW
主机安全 CWP
用 AI 驱动业务增长
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